美国布朗大学的一位教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在他可以居家完成的期中考试中，学生的表现异常出色。当他将期末考试改为线下闭卷形式后，学生们的成绩却大幅下降，这让他怀疑是否存在普遍性的利用人工智能进行作弊的现象。

塞拉诺教授在布朗大学教授福利经济学和社会选择理论。鉴于去年 12 月发生的一起导致两名学生丧生的枪击事件，本次期中考试被允许居家完成。

塞拉诺在接受《Business Insider》采访时指出，当前的技术使得作弊的成本几乎降至零，学生们很容易屈服于这种诱惑。

当他告知学生期末考试将改为线下进行时，许多先前成绩优异的学生选择放弃考试。此外，一些在期中考试中获得 90 分以上甚至接近满分的学生，期末成绩却滑落到 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先披露了一张对比图，清晰地展示了每位学生期中和期末考试成绩的变化。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺已于 7 月 8 日将此事提交给负责学术诚信的常设委员会，该委员会将按既定程序进行调查。克拉克强调，布朗大学对任何涉嫌违反学术诚信的行为都高度重视。

此事件迅速引起了科技界及互联网的广泛关注。保罗 · 格雷厄姆（Paul Graham）在 X 平台就此事发表了评论，谷歌 DeepMind 的两名员工也分享了自己的观点。

塞拉诺教授表示，尽管预料到成绩变化会引发讨论，但他并未料到其影响范围如此之广，坦言自己“有点应接不暇”。他透露，已收到“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。由于正值暑假，不少同事虽不在校，也通过短信与他讨论此事。

有网友对一位成绩始终保持稳定的学生表示赞赏——期中考试获得 95.5 分，期末依然是 95 分。塞拉诺称赞该学生“非常优秀”，并表示“对他非常了解”。

另一位成绩偏低但同样稳定的学生——期中 55 分、期末 59 分——也引起了关注。塞拉诺表示“很欣赏这个人”。

更多网友则围绕“这一代学生进入职场后的可信度”展开讨论。有人质疑，若学生在考试中依赖 AI 作弊，未来是否能胜任需要实际能力的工作；也有人认为，那些成绩稳定的学生反而更值得企业录用。塞拉诺对此表示认同，称“我一直非常看重诚信，所以如果让我招聘，我会选择那样的人。”

如何应对 AI 带来的作弊问题，仍然是高校教师持续探讨的议题。去年，多位教师曾向《Business Insider》表示，他们正在重新设计课程作业，以增加聊天机器人直接完成的难度。

需要指出的是，塞拉诺此次的成绩变化本身不能构成严谨的科学研究。考试成绩的波动也可能由其他因素引起，例如期末考试本身的难度高于期中考试。目前尚无确凿证据表明存在大规模利用 AI 作弊的情况，但布朗大学已启动调查。

尽管如此，这一事件仍凸显了 AI 作弊已成为高校教师日益棘手的问题。塞拉诺表示，今后将不再安排任何允许居家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的比重。他还建议其他教师认真审查各自关于 AI 使用的教学政策，称“这无疑给所有教师敲响了警钟，我们必须重视这个问题。”